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《共识》还着(zhe)重强调了人工智(zhi)能在辅助(zhu)诊断(duan)方(fang)面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自(zi)动识别和分(fen)类眼底(di)图像中的病变(bian)特征,为医师(shi)提供可靠的诊断参(can)考。这一技术不仅有效减轻了医师(shi)的工作负担,还能显著提高诊断的(de)一(yi)致性和准确(que)性,尤其是在资(zi)源(yuan)有限或经验不足的医疗环境中,其(qi)优(you)势更为明(ming)显(xian)。通过深度学习算法,AI能够(gou)分析大量(liang)眼底图像(xiang),预(yu)测眼科疾病(bing)的早期征(zheng)兆,如(ru)青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等(deng)。这种强大的预(yu)测能力大大提升了筛查的(de)效率(lv)和准确性,使得早期干预成为可能,从而(er)有效降低了疾病导致的视力损伤。