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成本飙升挤压生存空间,行业利润(run)率正经历双重挤压:一面是流量采买成本占(zhan)比(bi)突破50%,抖(dou)音等新(xin)兴(xing)平台的获客成本同比上(shang)涨40%,另一面是技(ji)术投入不足导致人效增(zeng)长(zhang)乏力。代运(yun)营企业的研(yan)发投入(ru)普遍不足营收的3%,远低于(yu)国(guo)际品牌自(zi)营团队的8%。当大(da)数据分析、AI营(ying)销成为行业标配,技术短板让企业陷入“烧钱买量”的恶性循环。这种“重运营(ying)轻创新”的发展模式,在流量红利消退(tui)时显得尤为脆弱。
而在和上一代 MI300X 的对比中💛💕💖,MI355X 运行 Llama 3.1 405B 模型🌽🍓😈👄,在 AI 智能体性能表现上是前者的 4.2 倍,内容生成能力是上一代 MI300X 的 2.9 倍👗💕,摘要能力是上一代的 3.8 倍🥔💟🥔🍄,对话式人工智能表现则为 2.6 倍👞🧅🥥💯🥦。
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此外最(zui)新版本的 AMD 开源 AI 软件栈 ROCm 7 也受到了不少网友的关注,其(qi)旨(zhi)在满足生成式人工智能和(he)高性能计算工作负载不断增长的需求 —— 同时全(quan)面提升开发者体验。ROCm 7 具有改进的(de)行(xing)业标准(zhun)框架(jia)支持、扩展的硬件兼容性以及新的(de)开发工具、驱(qu)动程序、API 和库,以加速 AI 的开发和部署。