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云知声的亏损并非阶段性投入,而是深嵌于商业模式中的结构性矛盾。从成本端看,其研发支出占营收30%-40%👚💋,但超56%的研发费用流向第三方外包服务👜👗,2024年外包支出达2.1亿元💞,暴露核心技术积累的薄弱🌽🥥👿。这种“贴牌研发”模式导致算法迭代、数据资产等核心环节受制于人🥦👛,难以形成技术护城河🤍。与之形成对比的是,科大讯飞医疗AI业务毛利率达55.1%,而云知声仅为38.8%🍑。
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站在当前时点,以TMT为代表的科技股或迎来了布局的较好时点🥒🥒💛。一方面🥕🥦,目前市场风险偏好较高😠,前期滞涨的科技股有望在高风偏下补涨。同时👄,经过较长的调整后,一些股票的价格已经回到了较低的位置;另一方面,基本面上,海外大厂业绩和资本开支整体不错,海外科技巨头股价已回到高位附近。而在AI领域🍆🍎👠🍎,AI Agent的产业进展不断推进,AI应用离大规模落地越来越近🥒。
IT之家从发布(bu)会(hui)获(huo)悉,在性能方面,AMD 表示 ROCm 7 将推理作为重点(dian),为 AI 工作负载(zai)带来了高达 3.5 倍(bei)的性能提升。
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