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《共识》还着重强调了人工(gong)智能(neng)在辅助诊断方(fang)面的巨大(da)潜力。AI系统(tong)能够自(zi)动识(shi)别和分类眼底图像(xiang)中的病变特征(zheng)，为医师提供可靠(kao)的诊断参考(kao)。这(zhe)一技术不(bu)仅有效(xiao)减轻了医师的工作负担，还能显著(zhu)提高诊断的一致性和准确性，尤其是在资源有限或(huo)经验不(bu)足的医疗环(huan)境中，其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像(xiang)，预测眼科疾病(bing)的早期征兆，如青(qing)光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等。这种强大的预测(ce)能力大大提(ti)升了筛查的(de)效率和准(zhun)确(que)性，使得早期干(gan)预成(cheng)为可能，从(cong)而有效降低(di)了疾病导致的视力损伤。
