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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参考🍋。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担🥔,还能显著提高诊断的一致性和准确性🧡🥑,尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显👄👘💔。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像💔🥒🍇,预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼🍍🌽、糖尿病视网膜病变等🥾。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性🍊🥬💞💔,使得早期干预成为可能🥕👡👝,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
团队负责人(ren) Eric 表示,他们希(xi)望找到既有热情又具耐(nai)心的测试者,因为测试软件可能存在功能缺失或临(lin)时设计,需接受早期 Bug 并提供详细反馈。IT之家附上量(liang)产视频如(ru)下:
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