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《共识(shi)》还(hai)着重强调了人(ren)工智能在(zai)辅助(zhu)诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识(shi)别和分类眼底图(tu)像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断(duan)参考。这一技术(shu)不(bu)仅有效减轻了医(yi)师的工作(zuo)负(fu)担,还能显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验(yan)不足的医疗环境中,其优势更(geng)为明显(xian)。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科(ke)疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜(mo)病变等。这种强大的预测能力(li)大(da)大提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预成为可能,从而(er)有(you)效降低了疾病导致的视力损伤。
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