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《共识》还着重强调了(le)人工智能在辅(fu)助诊断方面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自(zi)动(dong)识别和分类眼(yan)底图像中的(de)病(bing)变特征,为医师提供可靠的诊断参考(kao)。这(zhe)一技术不仅有效减轻了医师(shi)的工(gong)作负担,还能显著提高诊(zhen)断的一致性和准确(que)性,尤其是在资源有限或经验不足(zu)的医疗环境中,其优势更为明显。通(tong)过深度(du)学习算(suan)法,AI能(neng)够(gou)分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛(shai)查的效率和准确性,使得早(zao)期(qi)干预成为可能,从而有效降低了(le)疾病导致的视力损伤。
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存货指标恶化的(de)背(bei)后,可能反映了公司产品竞争力(li)下降(jiang)或市场需求变化。在(zai)汽车零部件这个对运(yun)营效(xiao)率高度(du)敏感的行业,存货积(ji)压不仅占(zhan)用资金,更潜藏跌价风险。在此时点大举收购,可能(neng)进一步加剧存货管理难度,导致周转效率继续下(xia)滑。