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《共识》还着重强调了(le)人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自动识别(bie)和分(fen)类眼底图像中的病变(bian)特征,为医(yi)师提供可靠的诊断参(can)考。这一(yi)技术不仅有效减轻了(le)医师的工作负担,还能显著提高(gao)诊断的一致性和准(zhun)确性,尤(you)其(qi)是在资源有限或(huo)经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深(shen)度学习算法,AI能够分析大(da)量眼底图像,预测眼科疾病的早期征(zheng)兆,如青光眼(yan)、糖尿病视网膜病变等。这(zhe)种强(qiang)大(da)的预测能力大大提升(sheng)了筛查的(de)效率和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效降低了疾病(bing)导致的视力损伤。
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