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《共识》还着重强调了人工智能在辅助(zhu)诊断方面的巨大(da)潜力。AI系(xi)统能够自动识别和分类(lei)眼底图像中的病变特征,为医师提供可(ke)靠的诊断参考。这一技术不(bu)仅有效减轻了医师的工作负(fu)担,还能显著提高诊断的一致性和(he)准(zhun)确性,尤其是在资源有限或经(jing)验不(bu)足的医疗环境中,其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的(de)早期征兆,如青(qing)光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能(neng)力大(da)大提升了筛查的效率和准确性(xing),使得(de)早期干预(yu)成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。