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AMD 还公布了(le)一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起，将(jiang)机架(jia)级能效提高 20 倍，届时，现在需(xu)要超过 275 个机架才能训练的典型(xing) AI 模型，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即(ji)可完成训练，同时耗电量减(jian)少 95%。
近些年来，随着航空安全技术的不断提升🥦，飞机失事的发生率有了显著下降，全球每年因飞机失事死亡人数平均已下降到500人以下，不到全球总人口的千万分之一🧄，但千万分之一的可能性降落到普通乘客身上也是不可承受之痛。
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AMD Instinct™ MI350 系列平台采用开放标准设计，全面支持 UEC（Universal Baseboard for Edge Computing）与 OCP（Open Compute Project）规范，构建面向下一代 AI 工作负载的高性能机架级基础设施🩳。该系列结合了 Instinct MI350 系列加速器与第五代 AMD EPYC™ x86 处理器，支持多种规模配置选项🧅，包括搭载 128👙、96 或 64 颗 GPU 的系统🍏🍓👡，分别集成高达 36TB🍑🌽👞、27TB 和 18TB 的 HBM3E 高带宽内存资源🍏👠🧄🍏🎒。平台在 FP8、FP6 和 FP4 等多种精度下均具备卓越的 AI 运算能力💖，可满足大规模模型训练💓、推理与部署需求，特别适用于超大规模数据中心与云端 AI 集群的横向扩展。相关系统方案预计将于 2025 年第三季度起👠🍒，通过 AMD 合作伙伴生态体系全面推出💛👚🍊🍏。
