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《共识》还着(zhe)重强调(diao)了人工智能在辅助诊断方面的巨(ju)大潜力。AI系统能(neng)够自动识别和分(fen)类眼(yan)底图像(xiang)中的病变特征,为(wei)医师提供可靠的诊断参考。这一技术(shu)不仅有效减轻了医师的工(gong)作负担,还(hai)能显著提高诊(zhen)断的一致(zhi)性(xing)和准确性,尤其是在资(zi)源(yuan)有限或经(jing)验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆(zhao),如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大(da)提升(sheng)了筛(shai)查的效(xiao)率和准确性,使得早期干预成为可(ke)能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
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