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笔者注意(yi)到，此次(ci)展会(hui)呈现(xian)出光伏产业与储能(neng)、人工智能(neng)、大数据等领域深度融合的趋势，光储一体化更是成为热门方向。华为数字能源等多家企业发布构网(wang)型光储解决方案，能支撑高比例新能源电(dian)网稳定，满足新能源发电全面入市需求。部分企业更是推出(chu)融合AI能源调度平台、虚(xu)拟电厂生态链的(de)智慧能源大脑，实现能(neng)源(yuan)的智(zhi)能管理与高效利用。这种产业(ye)融合有(you)助于构建多元化能源生态(tai)，提升能源系统稳定性和灵活性，推动光伏产(chan)业从单(dan)一(yi)发电向综(zong)合(he)能源服务转变。
具体(ti)来看，相较于(yu) ROCm 6，ROCm 7 的 Llama 3.1 70B 提升了 3.2 倍，Qwen2-72B 提升了 3.4 倍，DeepSeek R1 提升了 3.8 倍(bei)。
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为 AI 构建大型数据中心集群的公司希望有英伟达(da)的替代(dai)方案，不仅是为(wei)了降低成本(ben)和提供灵活性，还(hai)为了满足对 “推(tui)理”（即实际部署(shu)聊天机器(qi)人或生成式 AI 应用所需的计(ji)算(suan)能力）日益增长的(de)需求，这比传统服务(wu)器应用需要更多的处理能力(li)。
AMD 还公布了一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起🥦👗🍎，将机架级能效提高 20 倍🍋，届时🧄🍍，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练，同时耗电量减少 95%👜🍍💯🍆。
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从长远来看😠🧅💛，作为改革开放的“试验田”🍆👗，深圳未来在资本市场的先行成功经验有望向全国推广，更多优质港股中资企业在A股上市可期🩲。
