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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起👅🍇😡👅，将机架级能效提高 20 倍👙👙，届时，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型🍉，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练，同时耗电量减少 95%💕💞。
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《共识》还着(zhe)重强调(diao)了(le)人工智能(neng)在辅助诊断方面的巨(ju)大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征(zheng)，为医师提供可靠的诊(zhen)断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显(xian)著(zhu)提高(gao)诊断的一致(zhi)性和准确性，尤其是在资源(yuan)有(you)限或经验不足的医疗环境中，其优势更为明显。通过深度学习算法(fa)，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼(yan)、糖尿病视网膜病(bing)变等。这(zhe)种强(qiang)大(da)的预测(ce)能力(li)大大提升了筛(shai)查的效率和(he)准确性，使得早(zao)期(qi)干预成为可能，从而(er)有效降低了疾病导致的视力损伤。
