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《共(gong)识》还(hai)着重强调了人工智能在辅助诊断方(fang)面的巨(ju)大潜(qian)力。AI系(xi)统能够自(zi)动识别(bie)和分类眼底图像中的病变特征(zheng),为医师提供可靠的诊断(duan)参(can)考。这一技术(shu)不仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提(ti)高(gao)诊断的一致(zhi)性和准(zhun)确性(xing),尤其是在(zai)资(zi)源有限或经验(yan)不足的医疗环境中,其优势更为明(ming)显。通过深度学习(xi)算法,AI能(neng)够分析大量眼底图像(xiang),预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等(deng)。这种强(qiang)大的预测能力大大提升(sheng)了筛查的效率和准确性,使得早期干(gan)预成为可能,从而(er)有效降低了疾病导致的视力损伤。
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