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《共识》还(hai)着重强调了人(ren)工智(zhi)能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够(gou)自动识别和分类(lei)眼底图像(xiang)中的(de)病变特征(zheng),为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减(jian)轻了医师的工作负担,还能显著提(ti)高诊断的(de)一致性和准确性,尤其是(shi)在资源有限(xian)或经验不足的医疗环(huan)境中,其优势更为明显。通过(guo)深度学习算法,AI能(neng)够分析大量眼底图像,预测(ce)眼科疾(ji)病的早(zao)期征兆,如青光眼、糖(tang)尿病视(shi)网膜病变等。这(zhe)种强大的预测能力大大提升(sheng)了筛查的效率(lv)和准(zhun)确性,使得(de)早期(qi)干预成为可能,从而有效降低了(le)疾(ji)病导致的视力损伤。