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算力是检验智能辅助驾(jia)驶能力的(de)第一标准，目前，行业主(zhu)流有(you)效算力在80-700TOPS之间。硬件层面，小鹏G7搭载3颗图灵AI芯片，有(you)效算力(li)超2200TOPS，已具备L3级算力。图(tu)灵AI芯片可同时驱动智(zhi)驾大模型(xing)及座舱大模型，智能座舱有效AI算力(li)比(bi)行业旗舰大26倍，能够(gou)提升用户的智(zhi)驾和座舱体验。在(zai)超强算力支持下(xia)，小(xiao)鹏(peng)G7在软件层面首发本地部署的VLA+VLM模型及“大脑+小脑”VLA-OL模型。VLA能让(rang)车辆像人类一样理解、推理和决(jue)策，在复杂场(chang)景中(zhong)展现(xian)出(chu)更加类人的判断。VLM视觉大(da)模型帮助车辆理解(jie)世界的“AI大脑”。同(tong)时，全本地端运行的特点(dian)也可摆脱对于网络的(de)限制，具备更强的(de)适(shi)配(pei)性和稳定性(xing)。根据公司信息(xi)，小鹏G7智驾能力上限比行业MAX车型提高10倍以上。
京东试图通过“无捆绑”标签抢占用户心智，或是当年图书🥬💝🧅、家电领域“价格战”经验的复用👿🥿🥬。方正证券研报指出👠🍑🍍🥔，该策略虽能短期内获客，但盈利需依赖“交通-酒店”交叉销售🧡，这需要长期补贴和资源积累🥬🍆🤬。酒旅业务B端资源上线依赖地推，C端服务需庞大客服团队，这将考验京东的持续投入能力。
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存货问题(ti)同样(yang)突出。2024年(nian)末存货余额8.72亿元(yuan)，同(tong)比激增48.8%，其中在产品和库存商品分别增长211%和64.6%。公司归因于(yu)“新领域订单备货”，但库存商品期后结转率仅50.7%，部分设备因“已签合同(tong)未发货”形成积(ji)压。这种高(gao)库(ku)存与低周转的组合，可能暗示市(shi)场需求不及预期或生产计划失当。叠加应收账款周转(zhuan)放缓，公司营运资金被大量占用，2024年虽通过(guo)延长(zhang)付款周期使经营性现金流转(zhuan)正至3.46亿元，但这种依赖账(zhang)期(qi)调节(jie)的现金流改善(shan)恐难持续。
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