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《共识》还着(zhe)重强调了人工智能在辅助诊断方(fang)面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底(di)图像中的病变特征,为(wei)医师提供可靠(kao)的诊断参考。这一技术(shu)不(bu)仅有效减轻(qing)了(le)医(yi)师的工作负担,还能显著提高诊断的一致性(xing)和准确性,尤其是在资源有限或经验不足的(de)医疗环境(jing)中,其优势更为明显。通过深度学(xue)习算(suan)法,AI能够分析大量眼底图(tu)像,预(yu)测眼科疾病的早(zao)期征兆,如青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变(bian)等。这种强大(da)的预测能力大大提升(sheng)了筛查的效率和准确性,使得早期干(gan)预(yu)成为可能,从而有效降低了(le)疾病导致(zhi)的视力损伤。
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同时国际航空运输协会(IATA)数据显示,近些年来航空总事故量在显著下降,2024年总事故率1.13,大概每飞行88万次,才有可能发生一起事故。虽然事故率较2023年有所增加🧅,但整体呈下降趋势🩲💞。
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