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近(jin)些年来，随(sui)着航空安全(quan)技术的不断提升，飞(fei)机失事的发(fa)生率(lv)有了显著下降，全球每年因飞机失(shi)事死亡人数平均已下降到500人以下，不(bu)到全球总人口的(de)千万分之一，但千万分(fen)之一的可能性降(jiang)落到普通乘客身(shen)上也是不可(ke)承受之痛(tong)。
AMD 的机架级设置将使芯片对用户而言像一个统一系统，这对大多数 AI 客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）至关重要。这些客户需要覆盖整个数据中心并消耗大量电力的 “超大规模” AI 计算机集群。
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《共识》还着重强调了人(ren)工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别(bie)和(he)分(fen)类眼底(di)图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师(shi)的工作负担，还(hai)能显著提高诊断的一(yi)致性(xing)和准(zhun)确性，尤其是在资源有限(xian)或经验不足的医疗环境中，其优势更为(wei)明显。通(tong)过(guo)深度学习算法，AI能够分(fen)析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如(ru)青光眼、糖尿病视网(wang)膜(mo)病变等。这种强大的预测能力大大提(ti)升了筛查(cha)的效率和准确性，使得早期(qi)干预成为可能，从而有效降低了疾病导(dao)致(zhi)的视力损伤。
在本次(ci)大会上，AMD 展示了其全面的端到端集成人工智能平台愿景，并推出(chu)了全新基于行业标准的开(kai)放、可扩展(zhan)的机架级人工智能(neng)基础设施产品。
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AMD 宣布将专注于三种不同的策略来扩展其 AI 产品组合，特别是创建领先的计算引擎、开放生态系统和全栈解决方案，以确保其客户通过采用 AMD 的 AI 堆栈获得一切💞。
