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白皮书数据显示,在(zai)沙漠型高温高辐照环境(jing)下,采用Tiger Neo组件(jian)可使单瓦系统BOS成本降低0.048元。若在100MW电站中应用,该组件方案可带(dai)来度电成本(ben)下降4.73%。Tiger Neo双玻组件双面率可达85%,远大于P型BC的(de)55-65%。在电站系统的全(quan)生命周期内,背面发电可带来(lai)3%-5%的发电增益,显著提升系统IRR;低衰减率,首(shou)年衰减(jian)小于1%,确保组件长期(qi)稳定输出;高(gao)效率+大功率,Tiger Neo 3.0组件功率可(ke)达670W。
李锋💕👙👡,人工智能领域博士,正高级工程师👿👢🍅,在企业架构、人工智能👚、大数据、分布式及高性能计算、隐私安全等领域有长期经验。在今年4月的金融AI峰会上🥑👿,李锋表示,金融行业的智能化转型,需要不忘初心😡😠💗,秉持价值导向和以人为本的准则,做好对客服务、业务经营🍉、风险防控等提质增效的核心工作。
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