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《共识》还着重强调了人工智能在辅(fu)助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特(te)征，为医师提供可靠的诊断(duan)参考。这一技(ji)术不仅有(you)效减轻了医师的工作负担，还(hai)能(neng)显著(zhu)提高(gao)诊断的(de)一致性和准确性，尤其是在资源有限或经(jing)验不足的(de)医(yi)疗环境(jing)中，其优势更为明显。通过(guo)深(shen)度学习算法，AI能(neng)够分析大量眼底图像，预测眼科(ke)疾(ji)病的(de)早期(qi)征兆，如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这(zhe)种强大的预测能力(li)大大提(ti)升了筛查的效率和(he)准确性(xing)，使得早(zao)期干预成(cheng)为可能(neng)，从而有(you)效降低了疾病导致的视力损伤。
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此外，摩根士丹利表示(shi)，中国(guo)在(zai)制造机器人(ren)所需(xu)人才培养方面也领先美国。2023 年中国有超过 11000 所培养相应人(ren)才的高校，总体在校学生超过 500 万人，而美国国(guo)家学生信息中心数据显示，美国(guo)类似院校的在校人数仅为 92.3 万人。
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