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《共识》还着重强调了人(ren)工智(zhi)能在辅助诊断方面的(de)巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征,为医师(shi)提供可靠的诊断参考(kao)。这一技术不(bu)仅有效减轻了医师的工(gong)作负担,还能显(xian)著提高诊断的(de)一(yi)致性和准(zhun)确性,尤其是在资源有限或经验不足的医疗环(huan)境中(zhong),其优势更为明(ming)显。通过深度学习算法,AI能够分析(xi)大量眼底图像,预测眼科疾病的早期(qi)征兆,如青光眼、糖尿(niao)病视网(wang)膜(mo)病变等。这种强大的预测能力大大提升(sheng)了筛查的(de)效率和准确性,使得(de)早期干预成为可(ke)能,从而有效降低了疾病导致(zhi)的视力损伤。
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