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张坤博士(shi)(****•本•扎耶德AI大学机器学习(xi)系副署理主任及教授(shou)、综合AI中心主任,卡内基梅隆大学机器学习系哲学系副教授(shou)及附属(shu)教员);
AMD 还(hai)公(gong)布了(le)一个新的 2030 年目(mu)标,即从 2024 年基准年起(qi),将机架级能效(xiao)提高 20 倍,届(jie)时(shi),现在需要超过 275 个机架才(cai)能训练的(de)典型 AI 模型,在 2030 年时仅需一个(ge)完(wan)全(quan)利用(yong)的机架即可完(wan)成训练,同时(shi)耗电量减少 95%。
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