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《共识》还着重(zhong)强调(diao)了(le)人工智能在辅助诊(zhen)断方面的巨大潜力。AI系统能够(gou)自动(dong)识别和分类(lei)眼(yan)底(di)图像中的病(bing)变特征，为医师提供(gong)可靠的诊断参考。这一技术不(bu)仅有效减轻了医师(shi)的工作负担，还(hai)能显(xian)著(zhu)提高诊断的一致性和准确性，尤其(qi)是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法，AI能够(gou)分析大量(liang)眼底图像(xiang)，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能(neng)力大(da)大提升了筛查(cha)的效率(lv)和准确性，使得早期干预成(cheng)为可能，从而有效降低了疾病导致(zhi)的视力损伤。

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