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他指出，近期(qi)智能(neng)驾驶安全(quan)监管趋严后，行业发展回归理性，安全重新成为焦点。同时，主流智能驾(jia)驶方案在(zai)提升上(shang)限和下限过程中遇到瓶颈，在更高安全标准要求(qiu)下，需要花99%的精力解决(jue)1%的corner case场景。所以很多智能驾驶团队重新评估地图对智能驾(jia)驶(shi)的增量价值，地图对智能驾驶开始价值回归。

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