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AMD 还公布了一个新的 2030 年(nian)目标,即从 2024 年基准年(nian)起,将机(ji)架级能效提高 20 倍,届时,现(xian)在(zai)需要超过 275 个机架才能训(xun)练的典型 AI 模(mo)型,在 2030 年(nian)时仅(jin)需一个完全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少 95%。
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富国(guo)银行(xing)高级全球市场策略师Scott Wren表示:“我认(ren)为,市场普遍预期通胀率至少(shao)会小幅上升。考虑到经济放(fang)缓、盈利增长减速及(ji)众(zhong)多待解决(jue)的贸易谈(tan)判,此时冲击历史新高缺乏充分理由。我(wo)认为市场出现波动甚(shen)至小幅下(xia)跌才更合理(li)。“
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AMD 的机架级设置将(jiang)使(shi)芯片对用户而言像一个统一系统,这对大多数 AI 客户(如云服务提供商和开(kai)发大型语言模型(xing)的公司)至关重要。这些客户(hu)需要覆盖整个数据中心并消耗大量电力的 “超大规模” AI 计算机集(ji)群。