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《共识》还(hai)着重强调(diao)了人工智能在辅助诊断(duan)方面(mian)的巨大(da)潜力。AI系(xi)统(tong)能够自动识别和分类眼底图像(xiang)中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这(zhe)一技术不仅有效减轻了医师的工作负(fu)担，还能显著提高诊断的一致性和准确性，尤其(qi)是在资(zi)源有限或经验(yan)不足的医疗环(huan)境中，其优势更为明显。通过深度学(xue)习算法，AI能够分析大量(liang)眼(yan)底图像，预测眼科疾病的(de)早期(qi)征兆，如青光眼、糖尿病视网(wang)膜病(bing)变等。这种强大的(de)预测能力(li)大大提升了筛查的效率和(he)准确性，使得早期干预成为可能，从(cong)而有效降低了疾(ji)病导致的视力损伤。
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