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他指出，近期智(zhi)能驾驶安全监管趋严后，行业发展回归理性，安全重新成为(wei)焦点。同(tong)时，主流(liu)智能驾驶方案在(zai)提升上限(xian)和下限过程中遇到瓶颈，在更高安全标准要求下，需要花99%的精力解决1%的corner case场景。所以很多智能驾驶团队重新评估地图对智能驾驶的增量价值(zhi)，地图对智能驾驶开始价值回归。
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