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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜(qian)力。AI系统能够自动识(shi)别和(he)分(fen)类眼底图像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参(can)考。这(zhe)一技术不仅有效减轻了医师的工作负担(dan),还能显(xian)著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经(jing)验不足的医(yi)疗环境中,其(qi)优势更(geng)为明显。通过深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼(yan)科疾病的早期征兆,如青光眼(yan)、糖尿病视(shi)网膜病变(bian)等(deng)。这种强大的预测能力(li)大大(da)提升(sheng)了筛查的效率和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效(xiao)降低了疾(ji)病导致(zhi)的视力损伤。
缓慢而有规律的往里挺松动
甲(jia)骨文股价收高13.3%,因其公布的(de)第四财季业绩超预期,并预示云计算业务将持续(xu)增长(zhang)。该公司称将在甲(jia)骨文云中提(ti)供多达131000个AMD的(de)MI355X芯片集群。
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张(zhang)坤博士(****•本(ben)•扎耶德AI大学机器学习系副(fu)署理主任及教授、综合(he)AI中心主任,卡内基梅隆大学机器学习系哲学(xue)系副教授及附属教员(yuan));