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《共识》还着重强调了人工智能在辅助(zhu)诊断方面的巨大(da)潜力。AI系统能(neng)够自动识别和分类眼底(di)图像中的病变特征,为医师提供可靠的诊断参(can)考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作(zuo)负担,还能显著提(ti)高诊断(duan)的一致性和准确性,尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深(shen)度学习算法,AI能够(gou)分析大量眼底(di)图像,预测眼科(ke)疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等。这种(zhong)强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效(xiao)降(jiang)低了疾病导致的视力损伤。