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AMD Instinct™ MI350 系列(lie)平(ping)台采用开放标准设计，全面支持 UEC（Universal Baseboard for Edge Computing）与 OCP（Open Compute Project）规范，构建面向下一(yi)代 AI 工作负载的(de)高性能机架级基础设施。该系列结合了 Instinct MI350 系列加速器与第五代(dai) AMD EPYC™ x86 处理器，支(zhi)持多种规模配置选项，包(bao)括搭载 128、96 或 64 颗 GPU 的系统，分别集成高(gao)达 36TB、27TB 和 18TB 的 HBM3E 高带宽内存资源。平台在 FP8、FP6 和 FP4 等多种精度下均具备卓越(yue)的 AI 运算能力(li)，可满足大(da)规模(mo)模型训练、推理(li)与部署(shu)需求，特别适用(yong)于超大规模数据中心与云端 AI 集群的横向扩展。相关系统方案预计将于 2025 年第三季(ji)度起，通过 AMD 合作伙伴生态体系全面推出。
AMD 还公布了一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起，将机架级能效提高 20 倍🥬🍓🍌💕，届时，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练，同时耗电量减少 95%。
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考虑到(dao)今年前期铁矿石供应的减量除印度和秘鲁外(wai)，主要(yao)是由于澳巴两地的天气影响所致(zhi)，后续在(zai)没(mei)有(you)额外天(tian)气扰动(dong)的前提下，大矿借助(zhu)成本优势仍有较大增量预期。供应不(bu)确(que)定性(xing)需重点(dian)关注印度(du)等高成本矿随着矿价下跌产生的边际减量，国内(nei)矿产(chan)量则需等到6月矿(kuang)山安全生(sheng)产月结束后再度评估。
在(zai)今(jin)日凌晨的 AMD Advancing AI 2025 活动中，苏姿丰透露，数据中心加速器市场正在以惊人的 60% 复合年增长率(lv)增长(zhang)，预计这一数字将在未来几年保持稳定，这使得 AI 加速器领域的估(gu)值将在 2028 年达到(dao) 5000 亿美元（IT之家注：现汇率约合(he) 3.6 万亿元人民(min)币），为 AMD 以及(ji)竞争(zheng)对手们开(kai)辟无数机(ji)会。
