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《共识》还(hai)着重强调了人工智能在辅助诊断(duan)方面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自动识(shi)别和分类(lei)眼底图像(xiang)中(zhong)的病(bing)变特征,为医师提供(gong)可(ke)靠的诊断(duan)参考(kao)。这(zhe)一技术不仅(jin)有效减轻了医师(shi)的工作负担,还能显著提高诊断的一致(zhi)性和准确性,尤其是在资源有(you)限或经验不足的医疗环境中,其优(you)势(shi)更为明显。通过深度学习算(suan)法,AI能够(gou)分析大量眼(yan)底图像(xiang),预测眼科疾病的早期征(zheng)兆,如(ru)青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等。这种(zhong)强大的(de)预测能力大大提升了筛查的效率和(he)准(zhun)确性,使得早期干预成为可(ke)能,从而有效(xiao)降低了疾病导致的视力损伤(shang)。