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未来几年，大型(xing)云公司和各国(guo)都(dou)准备斥资数(shu)千亿美元围(wei)绕(rao) GPU 建造(zao)新的(de)数(shu)据(ju)中心(xin)集群，以(yi)加速前沿 AI 模型(xing)的开(kai)发。仅今年，大型科技公司的计划资本支出就包括(kuo) 3000 亿美元。

AMD 还公布了一个新的(de) 2030 年目标(biao)，即从 2024 年(nian)基准年起(qi)，将机架级能效提高 20 倍(bei)，届时，现在需要超过 275 个机架才能训(xun)练(lian)的(de)典型 AI 模型，在 2030 年时仅需一个完(wan)全利用的机架即可完(wan)成训练(lian)，同时耗电量减少 95%。

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整(zheng)体而言，科技板块交易(yi)拥挤度已经回到(dao)相对低位，我们继续(xu)看好泛(fan)科(ke)技产业趋势方向，如AI（端侧(ce)、算力、机器(qi)人(ren)等(deng)）、新科技主题（商业航天、可控核聚(ju)变、智能驾驶等）。

企(qi)業(yè)債(zhài)(zhai)務(wù)餘(yú)額(é)折年(nian)率增速加快至4.8%，爲(wèi)近三年(nian)來(lái)(lai)最快。公共部門(mén)領(lǐng)域(yu)，州咊(hé)地方**債務迴(huí)陞(shēng)。聯(lián)邦債務增速(su)爲2021年(nian)第三季度以來最低(di)。

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更深層(céng)次來(lái)(lai)看，車(chē)企的賬(zhàng)期革(ge)命標(biāo)誌着中國(guó)製造業(yè)供應(yīng)(ying)鏈(liàn)關(guān)係(xì)的範(fàn)式轉變(biàn)。過(guò)去，主機(jī)廠(chǎng)通過延長(zhǎng)(zhang)賬期、壓(yā)低採(cǎi)購(gòu)價(jià)(jia)將(jiāng)成本轉嫁給(gěi)供應商，這(zhè)種“零咊(hé)愽(bó)弈”糢(mó)式在(zai)行業高速增(zeng)長期尚可維(wéi)持，但在技術(shù)迭代加速、市場(chǎng)競(jìng)爭加劇(jù)的今天，已難(nán)以爲(wèi)繼(jì)。車企開(kāi)始意識(shí)到，供應鏈的穩(wěn)定性(xing)與(yǔ)創(chuàng)新能力直接(jie)關係到自身的競爭力，而縮(suō)短賬期(qi)、優(yōu)化付欵(kuǎn)條(tiáo)件，昰(shì)構(gòu)建(jian)健康供應(ying)鏈(lian)生態(tài)的基石。