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沈浪与苏若雪
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《共识》还着(zhe)重强调了人工智能(neng)在(zai)辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特(te)征，为医(yi)师提供(gong)可靠的(de)诊断参(can)考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显著提(ti)高诊(zhen)断的一致性和准确性，尤其是在资(zi)源有限或经验(yan)不足的医疗环境中，其优势更为明显。通过深度学(xue)习算法，AI能够分析(xi)大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆(zhao)，如(ru)青(qing)光眼、糖尿病视网(wang)膜病变等。这种强(qiang)大(da)的预测能力大大提升了筛(shai)查的效率和准确性，使得早(zao)期干预成为可能，从而有效降低了疾病(bing)导致的视力损伤。
