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《共识》还着(zhe)重强调了人工智能在辅助(zhu)诊(zhen)断(duan)方(fang)面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自动识别和(he)分类眼底图像中的病变特征,为医(yi)师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻(qing)了医师的工作负担,还(hai)能(neng)显著提高诊断的一致性和准确性(xing),尤其是在资(zi)源有限(xian)或经验不足的医疗环境中,其优势更为(wei)明显。通过深度学习算(suan)法,AI能够(gou)分析大量眼底图像,预(yu)测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变(bian)等。这种强大的预测(ce)能(neng)力大大提升了筛查的效率(lv)和准确性,使得(de)早(zao)期干预(yu)成为可能,从(cong)而有效降低了(le)疾病导(dao)致的视力损(sun)伤。