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《共识》还着重(zhong)强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼(yan)底图像中的病变(bian)特征(zheng),为医师提供(gong)可靠的诊断参考。这一技术不仅有效(xiao)减轻了医师的工作负担(dan),还(hai)能显著提高诊断的一致性和(he)准确性,尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习(xi)算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期(qi)征(zheng)兆,如青光眼、糖尿病视(shi)网膜病变等。这种(zhong)强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确(que)性(xing),使得(de)早期(qi)干预成为可(ke)能,从而有效降低(di)了疾(ji)病(bing)导(dao)致的视力损伤。