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《共识》还着重强(qiang)调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统(tong)能够(gou)自动(dong)识别和分类眼底(di)图像中的病变特征,为医师提(ti)供可靠的诊断参考(kao)。这(zhe)一技术不仅有效(xiao)减轻了(le)医师的工作负担,还能(neng)显著提高诊断的一致性和准确性,尤其是在资源有(you)限或(huo)经(jing)验不足的医疗(liao)环境中,其优势更为明显。通过深度(du)学(xue)习算法,AI能够分析大量眼底图像,预(yu)测眼科疾(ji)病的早期征兆,如青(qing)光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种(zhong)强大(da)的预测能力大大提升了筛(shai)查的效率和准确性,使(shi)得早期干预(yu)成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力(li)损伤。