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AMD Instinct™ MI350 系列平台采用开放标准设计,全面(mian)支持 UEC(Universal Baseboard for Edge Computing)与(yu) OCP(Open Compute Project)规范,构建面向下一代 AI 工作负载的高性能机架级(ji)基(ji)础设施。该系列结合了 Instinct MI350 系列加速器与第五代 AMD EPYC™ x86 处理器,支(zhi)持多种规模(mo)配置(zhi)选项,包括搭载 128、96 或 64 颗 GPU 的系统,分别(bie)集成高达 36TB、27TB 和 18TB 的 HBM3E 高带宽(kuan)内存资源。平台在 FP8、FP6 和 FP4 等多种精度下(xia)均具备卓越的 AI 运算能力,可满足大规(gui)模模型训练、推理与部署需求,特别(bie)适用于超大规模(mo)数据中心与云端 AI 集群的横向扩展。相关系统方(fang)案预计(ji)将(jiang)于 2025 年第三季度起,通过 AMD 合作伙伴生态体系全(quan)面推出。
AMD 还公(gong)布了一个新(xin)的 2030 年目标,即从 2024 年基准年起,将(jiang)机架级能效提(ti)高 20 倍(bei),届时,现在需要超(chao)过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型,在 2030 年时(shi)仅(jin)需一个完全利用的机架即可完成训练,同时(shi)耗电量(liang)减少 95%。
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考虑到今年前期(qi)铁(tie)矿石(shi)供应的减量除印度和秘鲁外,主要是由于澳巴两地的天气影响所致,后续在(zai)没有额外天气扰动的前提下,大矿借(jie)助成本优势仍有较大增量预期。供应不确定性需重点关注印(yin)度等高(gao)成本矿随着矿价(jia)下(xia)跌产生的边际减量,国内矿产量则需等到6月矿山安全(quan)生产(chan)月结束后再度评估。
在今日凌(ling)晨(chen)的 AMD Advancing AI 2025 活(huo)动中,苏姿丰透露,数据中心加速器市场正在(zai)以惊人的 60% 复(fu)合(he)年增长率增长,预计这一数字将在未来几年(nian)保持稳定(ding),这使得 AI 加(jia)速器领域(yu)的估值将在 2028 年达到(dao) 5000 亿美元(IT之家注(zhu):现汇率约合(he) 3.6 万亿元人民币),为 AMD 以及竞争对手们开辟无数机会。