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他指出,近期(qi)智能驾驶安(an)全监管趋严后,行业发展回归理性,安全重新成(cheng)为焦点。同时,主流智能驾驶方案在提升(sheng)上限和下限过程中遇到瓶颈,在更高安全标准要求下,需要花(hua)99%的精力解决1%的corner case场景。所以很多智能驾驶团队(dui)重新评(ping)估地图对智能驾驶的增量价值,地图对(dui)智能(neng)驾驶开始价值回归。