交通安全云课堂：chinese农村老年夫妇

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《共识》还着重强调了人工智能在(zai)辅助诊(zhen)断方面的巨大潜力。AI系统能(neng)够自动识(shi)别和分类眼底(di)图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一(yi)技术不仅有(you)效减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊断(duan)的一致性和准确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其(qi)优势(shi)更为明显。通过深度学习(xi)算法，AI能够分析大(da)量眼(yan)底图像，预(yu)测眼科疾病的早期征兆，如青光眼(yan)、糖尿(niao)病视网膜病变(bian)等。这种强大的预测能力大(da)大提(ti)升了筛查的效(xiao)率和准确性，使得早期干预成为可能，从(cong)而有(you)效降低了疾病导致(zhi)的视力损(sun)伤。

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