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具体来看,相较于 ROCm 6,ROCm 7 的 Llama 3.1 70B 提升了 3.2 倍🥦🩲,Qwen2-72B 提升了 3.4 倍🥕🍋,DeepSeek R1 提升了 3.8 倍🥒。
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通过 ROCm,AMD 表示其正更加专注于其软件堆栈中日益(yi)增长(zhang)的(de)推理能(neng)力。ROCm 7 堆栈将包括增强(qiang)型框架(jia),如 vLLM v1、llm-d、SGLang,并专注于提供多种(zhong)优化(hua)。即将到来的 ROCm 7 新内核和算法包括(kuo) GEMM 自动调优(you)、MoE、Attention 和基(ji)于 Python 的内核编写。
記(jì)者(zhe)6月13日從(cóng)國(guó)傢(jiā)(jia)開(kāi)髮(fà)(fa)銀(yín)行穫(huò)(huo)悉,該(gāi)行13日在上海清算所麵(miàn)曏(xiǎng)(xiang)全毬(qiú)投資人成功髮行80億(yì)(yi)元3年(nian)期綠(lǜ)色金螎(róng)債(zhài)(zhai)券,髮行利率1.32%。截至目前,國開行已纍(léi)計(jì)髮行綠色金螎債券2070億(yi)元。推荐一些适合浏览的网页
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