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《共识》还着重强调了人工智能在(zai)辅助诊断方(fang)面的巨大潜力。AI系统能够自(zi)动识别和分类眼底图像(xiang)中的病变特征，为医师提供(gong)可靠(kao)的诊断参考。这一技术不仅有(you)效减轻了医师(shi)的(de)工作负担，还能显著(zhu)提高(gao)诊断的一致性和准确性，尤(you)其是在资源有(you)限或经验(yan)不足的医疗环境中，其优势更为明显(xian)。通过深度(du)学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预测(ce)眼科疾病(bing)的早期征兆，如青(qing)光眼、糖尿病视网膜病变等。这(zhe)种强大的预(yu)测能力大大(da)提升了筛查(cha)的(de)效率和准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
随着工业4.0的(de)快速发展，工业智能化(hua)、网联(lian)化进程不断加速，工业传感(gan)器作为智能制造的核心组(zu)件，在工业4.0中扮演着不可或缺的角色。在此背景下，近年来我国工业(ye)传感器市场规模(mo)呈现不断扩大态势。数据显示(shi)，2024年我国工业传感(gan)器市场规模已从2016年的267.5亿元增长至560.5亿(yi)元。未来(lai)，随着人(ren)口老龄化程度加(jia)深、劳动力成本增加和制造业转型升级，企业对自(zi)动化、智能化生产的需求(qiu)也将(jiang)随之上升，进而拉动工业传感器需(xu)求增长(zhang)。再加上利好政策推动，预计我国工业(ye)传感器市场增长空间仍然(ran)较大(da)，发展(zhan)潜力十足。根据预(yu)测，到2025年我国工业(ye)传感器市场规模(mo)有望突破至600亿元。
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“在阿(a)尔伯塔举行的(de)G-7峰会，包括与特朗(lang)普的双边会谈，很重要(yao)，”卡尼表示，“我们会花足够的(de)时间。我们需要符合加拿大利益的协议，否则我(wo)们(men)就不会签。我们可以等。我们越强，美国就越弱。”
