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《共识》还着(zhe)重(zhong)强调了人工智能在(zai)辅助诊断(duan)方面的巨(ju)大潜(qian)力。AI系(xi)统能够自动识别和分类眼底(di)图像(xiang)中的病变特征,为医师提供可靠的诊(zhen)断参(can)考。这一技(ji)术不仅有效减轻了医师的工作负担,还能显著提(ti)高诊断的一致性和(he)准确性(xing),尤其(qi)是在资源有(you)限或经(jing)验不(bu)足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度(du)学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预(yu)测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大大(da)提升了筛查的效率和准确性,使得早(zao)期(qi)干(gan)预(yu)成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
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