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《共识》还着重强调(diao)了人工(gong)智能在辅(fu)助诊断方面的巨(ju)大潜力。AI系统能够(gou)自动识别和分(fen)类眼底图像中的病变特征,为医师(shi)提(ti)供可靠的诊断参考。这一技(ji)术不仅有效减轻了医(yi)师的工作负担(dan),还能显著提高(gao)诊断的一致性和准(zhun)确性,尤其(qi)是在资源(yuan)有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深(shen)度学(xue)习算(suan)法,AI能(neng)够分(fen)析大(da)量(liang)眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病(bing)变等。这种(zhong)强大的预测能力(li)大(da)大提升了筛查的效率和准确性,使得早期干预成为可能,从而有效降(jiang)低了疾病导(dao)致的视力损伤。
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飞(fei)机失事,查找并消除引起事故的关键因素,进而防止类似的相关因素引起更大事故尤为重要。ASN数据库里明确标记过(guo)往(wang)飞机(ji)事故(gu)原因的有1.1万件,我们根据官方归类对(dui)其进行梳(shu)理,总结出12类飞(fei)机失事原因。