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《共识》还着(zhe)重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动(dong)识别和分类眼底图像中的病变特征，为医(yi)师提供可靠的诊断参考。这一(yi)技术不仅(jin)有效(xiao)减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊(zhen)断的(de)一致性和准确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势更(geng)为明显。通过深(shen)度学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病(bing)的早期征兆，如青光(guang)眼、糖尿病视网膜病变等。这种强大(da)的预测能(neng)力大(da)大提升(sheng)了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能，从而(er)有效降低了疾病导致的视力损伤。
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