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《共识》还(hai)着(zhe)重强调(diao)了人工智能在辅助诊断(duan)方面(mian)的巨大潜力。AI系(xi)统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征(zheng),为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有(you)效减轻了(le)医(yi)师的工作负(fu)担,还能显(xian)著提高诊断的一致性(xing)和准确(que)性,尤其是在资源有限或经验不足(zu)的医疗环境中,其优势更为明显。通过(guo)深度学习算法,AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆,如青光眼(yan)、糖尿病视网膜病变(bian)等。这种强大的预(yu)测能(neng)力大大(da)提升(sheng)了筛查的效率和准(zhun)确性,使得早期干预(yu)成为可能,从而有效降低了(le)疾病(bing)导致的(de)视力损(sun)伤。
国家市(shi)场监督管理(li)总局标准创新管理司ISO协调处(chu)处长陈伟亮(liang)阐述了两项国际标准发布的意义,并对未来标准化工作作出展望。他认为,“标准走出去”不(bu)仅要(yao)积极地参与国际(ji)标(biao)准的研制,更要主动提出国际标准提案,此次发(fa)布的两项制冷压缩机国际(ji)标准就是我国(guo)在该领域标准化工作的重大突破。未来,应聚焦科技创新上水(shui)平,聚焦需求变化提效果,聚(ju)焦产业生态强(qiang)引领,优化标准体(ti)系,推动中外标准(zhun)兼容,为全球产(chan)业高质量发展贡献力量。
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