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AI 加速器市(shi)场将随时(shi)间不断扩张(zhang),因为 AI 现已不仅限(xian)于(yu)模型训练。苏姿丰表示,AI 已超(chao)越数据中心,被用于云应用、边缘 AI 和客户端 AI。所有这些领域都需要加速器来创造必要的(de)计算(suan)能力。
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目前👚🍋🥦,相应原型主板已经完成了结构验证,能准确安装所有芯片与连接器。据 Brodesco 透露🥝,完整的走线布局版本正在开发中💞,未来将实现完全量产能力。
AMD 的机架级设置将使芯片对用户而言像一个统一系统,这对大多数 AI 客户(如(ru)云服(fu)务提(ti)供商和开发大(da)型语言模型的公司(si))至(zhi)关重要(yao)。这些客户需要覆(fu)盖(gai)整个数(shu)据中心并消耗大量电力的 “超大规模” AI 计算(suan)机(ji)集(ji)群。
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而在和上一代 MI300X 的对比(bi)中(zhong),MI355X 运行 Llama 3.1 405B 模型,在 AI 智能体性能表现上是前者的 4.2 倍,内容生成能力是上一代(dai) MI300X 的 2.9 倍,摘要能力是上一代的 3.8 倍(bei),对(dui)话式人工智能表现则(ze)为 2.6 倍。