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《共(gong)识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病(bing)变特征，为医(yi)师提供可靠的诊断参考。这一(yi)技(ji)术不仅有效减轻(qing)了(le)医师(shi)的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和(he)准确性(xing)，尤其是在资源有限或经验不足的医疗(liao)环境中，其优势更为明显。通(tong)过深度学习算法，AI能够分析大量眼底(di)图像，预测眼科疾病的(de)早期(qi)征兆，如青光眼、糖(tang)尿病视(shi)网膜病变等。这种强大的预测(ce)能力大大提升(sheng)了筛查(cha)的效率和准确性(xing)，使得早(zao)期(qi)干预成(cheng)为可能，从而有效降低了疾病(bing)导致(zhi)的视力损伤。
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