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更深层次来看,车企的账期革命标(biao)志着中国制造业供应链关系的范式转变(bian)。过去,主机厂(chang)通过延长(zhang)账期、压(ya)低采购价将成本转嫁给供应商,这(zhe)种“零和(he)博弈”模式在行业(ye)高速增长期尚可维持(chi),但(dan)在技术迭代加速、市场(chang)竞争加剧的今天,已难以(yi)为继。车企开(kai)始意识到,供应链的稳定性与(yu)创(chuang)新能力直(zhi)接关系到自身的竞争力(li),而缩短账期、优化付款条件,是构建健康供应(ying)链生态(tai)的基(ji)石。
AI侵权(quan)在(zai)数据训练的输入端尚存较多争议,目前国内外典型(xing)司法(fa)判例较少。但在输出内容的侵权认定方面(mian),已出(chu)现具有代表性的司法实践案例。
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AMD 还公(gong)布了一个新的 2030 年(nian)目标,即(ji)从 2024 年基准年起,将机架级能效提高 20 倍,届时,现在需要超过(guo) 275 个机架才能训练(lian)的典型 AI 模型,在 2030 年时仅需(xu)一个完(wan)全利用的机架即可完成训练,同时耗电量减少 95%。
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