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AMD 还公布了一(yi)个新的 2030 年(nian)目标，即从 2024 年基准年起(qi)，将机架级能(neng)效提高 20 倍，届时，现(xian)在需要超过(guo) 275 个机架才能训练(lian)的典型 AI 模型，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训(xun)练，同时(shi)耗电量减少 95%。
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通过 ROCm，AMD 表示其正更加专(zhuan)注于其软件堆栈中日益增长的推理能力。ROCm 7 堆栈(zhan)将包括增强型框架，如(ru) vLLM v1、llm-d、SGLang，并专(zhuan)注于提供多种优化。即将(jiang)到来的 ROCm 7 新内核和算法包括 GEMM 自动调优、MoE、Attention 和基于 Python 的内核编写。
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