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《共识(shi)》还着(zhe)重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动(dong)识(shi)别和分(fen)类眼底图像中的病变特征,为(wei)医师提供可靠(kao)的(de)诊断参考。这一(yi)技(ji)术不仅(jin)有效减(jian)轻了医师的工作负(fu)担,还能(neng)显(xian)著提高诊断的一致性和准确性,尤其(qi)是在资源有限或经验不足的医疗环境中,其优势更为明显。通过深度学习算法(fa),AI能够分析大量眼底图像,预测眼科疾病的早期征兆(zhao),如青光眼、糖尿(niao)病视网膜病变等(deng)。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性,使(shi)得早期干预成为可能,从而有效降低了疾病导致的视力损伤。
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